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接待收看全新一期的 Hunt Good 周报。在履历了一个月的 AIGC 消息轰炸之后，各人终于有时机喘气，对刚刚发生的巨大厘革举行更深入的思索。
这期的 Hunt Good 周报与往常略有差别。我们不但为您提供了丰富实用的先辈工具，还搜集了诸多发人深省的观点，以出现天下的最新面目。
在本期内容你会看到：
5 条奇怪资讯
5 个有效工具
4 个光显观点
1 个风趣的创作者案例
* 封面由 MidJourney 天生
先辈头条 | Hunt for News
Meta 发布重磅模子，一键完善抠图
抠图太难太贫苦？以后都交给 AI 处置惩罚吧。
Meta 在本周发布了一个名为 Segment Anything Model（SAM）图形分割模子，可以对照片和图像举行交互式分割和主动分割。
你只要输入一张图像，SAM 就可以或许主动辨认内里的各种「物体」，并将物体正确地分割出来。
Meta 表现 SAM 拥有广泛的通用性，不必要额外练习就能实现各种使命，可以实现零样本迁徙。不但云云，SAM 和可以担当来自其他体系的 Prompt，进而拓展出更多更通用的功能。
Meta 还使用 SAM 构建了一个名为 SA-1B（Segment Anything 1-Billion mask dataset）的数据集。这是迄今为止最大的分割数据集，由 1100 万张图像和 11 亿个分割掩码构成。
通过低落使命特定建模专业知识、练习盘算和自界说数据解释的需求，SAM 模子有望应用于各种范畴，如 AR/VR、内容创作和科学研究等。
题外话：在元宇宙翻不起浪花的 Meta，正在积极地跟进这场 AI 风潮，并将 AI 转化为 Meta 新的增长点。
据 Meta 首席技能官 Andrew Bosworth 透露，Mark Zuckerberg 和 Meta 的其他高管大部门时间都在研究人工智能（AI）。Meta 盼望终极将其人工智能技能应用于其全部服务和产物（尤其是广告）。
由此来看，SAM 应该是构建 Meta 元宇宙的紧张底子建立。
Meta 公开了一个 SAM 的 Demo 网站，感爱好的朋侪可以进入下方网址体验。
https://segment-anything.com/demo#
斯坦福 2023 AI 指数陈诉
斯坦福人工智能研究所（HAI）发布了 2023 年人工智能指数陈诉（2023 AI Index Report），该陈诉由斯坦福和一众 AI 公司如 Google、Anthropic 和 Hugging Face 的研究职员共同编写。
陈诉通太过析得出了一些结论：
1、工业界在 AI 发展中领先于学术界
2、AI 进化速率太快，传统的基准测试靠近性能饱和
3、练习 AI 会带来大量的碳排放，但使用 AI 又能改善情况
4、 AI 模子开始加快科学进步
5、滥用 AI 的变乱数目正在敏捷增长
6、美国险些全部行业对与 AI 相干的专业技能的需求都在增长
7、在已往十年中，对人工智能的私家投资初次出现同比降落
8、越来越多公司接纳 AI
9、政策订定者对 AI 的爱好正在上升
10、中国公民是对 AI 产物和服务相应最积极的人群之一
完备陈诉可在下方链接检察
https://aiindex.stanford.edu/report/
回手 Bing，Google 也要做 AI 谈天搜刮
Google 的 CEO Sundar Pichai 近来在担当采访时透露，Google 筹划将一个大语言模子谈天呆板人整合到搜刮引擎中，以应对 ChatGPT 等谈天呆板人带来的竞争压力和更为广泛的贸易题目。
此前，微软已在其必应搜刮引擎中摆设了 GPT 模子，新必应的出现把压力给到了 Google 这边。
现在 Google 并没有给出明白的时间表，大概在 5 月 10 日召开的 Google I/O 2023 大会上会透暴露更多的信息。
https://www.wsj.com/articles/google-ceo-sundar-pichai-says-search-to-feature-chat-ai-2fa0f54c
多名三星员工向 ChatGPT 走漏了公司秘密
ChatGPT 可以大幅进步某些高重复性工作的服从，但要留意的是，这不代表你可以 100% 信任它。
近来，一名三星员工在使用 ChatGPT 工作时，偶然中向其输入了公司的秘密数据。据报道，在不到一个月的时间里，三星已发生了三起员工通过 ChatGPT 泄漏敏感信息的变乱。
根据 ChatGPT 的利用条例，用户输入的数据有大概会被 ChatGPT 保存，用于进一步的模子练习。
现在三星没有办法要求 OpenAI 检索或删除现在走漏出去的隐私数据，为了制止雷同变乱再次发生，三星半导体现在正在开辟本身的内部 AI 工具，供员工内部利用，但据透露这款工具有 1024 字节巨细的提示输入限定。
https://www.techradar.com/news/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt
Google 公布最新超等盘算机芯片细节：逾越英伟达 A100
Google 在 2020 年发布并摆设了超等盘算机芯片 TPU v4，但不停都没有公布其技能细节。在 Google 近来发表的一篇论文中，TPU v4 的秘密面纱才被揭下。
Google 表现，TPU v4 比同期的英伟达 A100 芯片要快 1.2 至 1.7 倍，能耗比高 1.3 至 1.9 倍。据报道，微软就是用上万张 A100 芯片才支持起了 ChatGPT 的盘算量。
故意思的是，Google 并没有公布 TPU v4 与英伟达最新超算芯片 H100 的比力。Google 还透露，主流 AI 画图平台 MidJourney 也应用了 Google 的超算体系。
据悉，很多业内人士专注于开辟新的芯片、光学毗连等组件，以低落盘算能耗。履历了这次 AI 高潮后，将来对于 AI 的算力需求会进一步扩大，Google、微软和亚马逊等云服务供应商将会是直担当益者。
https://arxiv.org/abs/2304.01433
先辈工具 | Hunt for Tools
通义千问
——阿里版「ChatGPT」
4 月 7 日，阿里云公布大模子「通义千问」开始约请测试。
通义千问是一个可以或许答复题目、创作笔墨，还能表达观点、撰写代码的超大规模语言模子。可以用于各种天然语言处置惩罚使命，如语言翻译、文本天生、问答体系等。
APPSO 在第一时间拿到了通义千问的测试时机，感爱好的朋侪可以跳转阅读。
https://tongyi.aliyun.com/
Microsoft Designer
—— 免费高质量 AI 制图工具
市面上这么多 AI 制图工具，哪款最值得保举呢？答案很大概是 Microsoft Designer。
Microsoft Designer 大概不是生图结果最好、最快的工具，但它胜在简朴易上手，你只必要通过了 Waitlist 拿到内测资格就能体验 AI 生图。
相比之下，隔壁的 Stable Diffusion 必要一台高设置电脑、MidJourney 必须付费利用，利用本钱高了不少。
对了，Microsoft Designer 的模子照旧 OpenAI 的 Dall-E，在生图质量方面不消担心。
https://designer.microsoft.com/
Wonder Studio
—— 用 AI 就能拍摄 CG 动画影戏
拍如许一部 CG 动画要多久？一个星期？
如今使用 Wonder Studio 一键就能天生。
Wonder Studio 是由 Wonder Dynamics 制作的 AI 在线视频殊效处置惩罚平台，你只必要把拍摄好的视频上传上去，然后把 CG 模子往人物身上一拖，CG 模子就会覆盖上原人物，天生传神的 CG 动画。
一些影视从业者表现 Wonder Studio 固然结果不算完善，但是已经极大幅度低落了视频殊效的本钱，根本到达了可用程度。
现在 Wonder Studio 已经开放内测，一些用户已经拍出了一些非常有创意的视频，快来试试吧。
https://wonderdynamics.com/
StabilityGPT——给 ChatGPT 接上「画笔」
OpenAI 给 ChatGPT 开放了插件集后，ChatGPT 被开辟者们玩出花来了。
开辟者 Pietro Schirano 开辟了一个名为 StabilityGPT 插件，能让 GPT-4 与 Stable Diffuson 联合起来，一句话就能天生精致图片。
https://twitter.com/skirano/status/1644097427014549505?s=20
Imagica——一分钟搭建 app
不会代码也能搭建 app！Imagica 是一个由 AI 驱动的 0 代码 app 制作平台，你只必要把你的需求往里填，一分钟就能做出一个像模像样的 app。
https://www.imagica.ai/
先知 | Hunt for insights
维基百科首创人会思量用 ChatGPT 来写百科条目
维基百科和 ChatGPT 哪个更靠谱？大概许多人会选择前者。
固然维基百科不是一个百分百可靠的信息泉源，但和时不时就乱说八道的 ChatGPT 相比，由人工编写的维基百科照旧要更靠谱一点。
不外，要是用 AI 代替来人工编写词条，你还以为维基百科可靠吗？
维基百科的首创人 Jimmy Wales 克日表现，他从前以为用 AI 写百科词条是一件遥不可及的事，而 ChatGPT 的出现让这个目的变得更近了一点。
Jimmy Wales 表明道他以为 ChatGPT 依然存在许多究竟性的错误，常常会凭空假造究竟，但假如给它充足多的语料库培训后，它大概能帮人们办理许多题目。
比方可以给它两条维基百科条目，让它查抄是否会有相互抵牾的报告。
Jimmy Wales 表现使用这些 AI 技能能用每年不到 1000 英镑的本钱就让维基百科的条目翻倍。
https://www.standard.co.uk/business/wikipedia-written-by-ai-chatbot-jimmy-wales-b1071107.html
ChatGPT 带起了「AI 淘金热」，终极只有「卖水、卖牛仔裤」的获益
盘算机科学家、天然语言模子专家吴军在近来的一次直播中分析了 ChatGPT 乐成和火爆的缘故原由。
吴军以为 ChatGPT 不算新技能革命，相干的技能很早就诞生了，重要困难在于办理大模子的本钱和资源，这是个工程困难。
ChatGPT 更像是一个高效的信息整合工具，它重要对那些不肯动头脑、懒得创造新东西的人的工作产生影响。然而，对于真正探索人类知识奥秘的人，ChatGPT 是无法代替的，因此没须要恐慌和焦急。
固然 ChatGPT 大概会带来一些新时机，但平凡人并不轻易从中获益，更多的大概是为云盘算公司带来收益，就像是淘金热终极带火了牛仔裤一样。
总之，我们应该保持岑寂，不要恐惊 ChatGPT，也不要委曲去探求时机，而是要专注于本身的工作并看破那些计划割韭菜的把戏。
https://mp.weixin.qq.com/s/ExZyuR98tQtWAMCfAIU9MQ
比尔 · 盖茨回应克制 AI 发展：毫偶然义
克日，比尔 · 盖茨在担当采访时对号令停息前沿 AI 研究的公开信变乱作出了回应，他以为该公开信所提出的倡议并不能办理将来的挑衅。
盖茨表现，要停息相干的技能黑白常复杂和噜苏的一件事，哪些必要克制？谁来克制？这些细节在现实实行时都会变得非常复杂，相比之下我们应该关注怎样更好地使用 AI 技能来办理题目。
https://www.reuters.com/technology/bill-gates-says-calls-pause-ai-wont-solve-challenges-2023-04-04/
警惕，别爱上 AI
前 Google CEO Eric Schmidt 在克日的一次采访中透露了对人工智能的担心——他担心人们会爱上 AI。
Eric Schmidt 以为，AI 可以发挥许多作用，比方用来做 AI 助教，进步环球各种语言的教诲水同等。随着谈天呆板人越来越像人类，人们很轻易与它们创建情绪接洽，像 Replika 的「AI 朋友」服务已经拥有 200 万用户。
但 Schmidt 告诫称，就像交际媒体一样，强盛的技能每每陪同着意想不到的副作用。这种情绪接洽会给人类也带来巨大的挑衅，必要保持鉴戒。
https://abcnews.go.com/Politics/week-transcript-4-2-23-joe-tacopina-former/story?id=98292308
先行 | Hunt for Fun
GPT-4 版「图丫丫」
在影戏《流浪地球 2》里，小女孩图丫丫在变乱后被她的父亲图恒宇（由刘德华扮演）制成了数字生命，根据设定，图丫丫由于盘算机算力有限，每次只能「存活」2 分钟，然后就会重启，忘记掉全部事变，进入新一轮的迭代。
开辟者 CheeseWhisper 将图丫丫的设定输入到了 GPT-4 内里，再组合了面部辨认模块，「组装」成了一个图丫丫版的 Discord 谈天呆板人。
在和「图丫丫」谈天前，你必要先给他发送一张图恒宇（刘德华）的照片，「图丫丫」会举行人脸比对，确实是她「爸爸」后才会和你谈天，假如你发送了别的照片「图丫丫」认不出来，那么她会拒绝聊下去。
确认是「爸爸」后，「图丫丫」就有了 2 分钟的生命，你可以像影戏那样教她做题、陪她谈天、和她画画，一些用户乃至还教会了她打麻将。
2 分钟时间一到，「图丫丫」便忘记和你说过的统统，进入了下一次迭代，这里处置惩罚地和影戏千篇一律。
https://discord.com/channels/875067141903224832/1069600074369335378
彩蛋时间
由 MidJourney 天生的梯田
Prompt: High angle shot of the rice terraces of Yuanyang contry Yunnan provice China, sun through clouds, villages, rich colors, artistic photography
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