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近来，由美国人工智能研究实行室OpenAI推出的天然语言处置惩罚工具ChatGPT火各处球。
依附对人类语言的充实明白、丰富的知识储备和流通的表达，ChatGPT快速吸睛之余，让一个细思极恐的题目再次涌现——人工智能会代替人类吗？
自2017年阿尔法狗击败韩国围棋冠军李世石，人工智能便走出实行室，依附颠覆人类既往认知的性能敏捷出圈。
在今后一段时间里，如雨后春笋般涌现的科创公司和资源市场的热切追捧，让人们一度沉醉在“第四次工业厘革”前夜。
主动驾驶就是此中的厘革之一。
时隔多年，历经数次冬去春来，主动驾驶仍旧在技能上令人鉴戒，在资源上嗷嗷待哺。不外至少在现在看来，它还不具备替换和挑衅人类的本领，乃至自身难保。
但是依赖资源下注存活和进化的主动驾驶玩家们，有些将近撑不下去了。
裁人，一场主动驾驶人事风暴
市场的寒意扩散范围之快，让人始料不及。
2022年7月，由福特与大众汽车共同注资的主动驾驶公司Argo AI，传出一次性裁人6%的消息，这间隔它得到大众汽车26亿美元投资仅仅已往2年。同年10月份，Argo AI团体面对倒闭遣散，2000多名员工或将赋闲。
Argo AI员工大规模赋闲与其说是个例，更像是推倒的多米诺骨牌，掀起主动驾驶公司裁人海潮。
2022年11月18日，美国主动驾驶公司Nuro团结首创人向员工发邮件表现，已往两年雇用人数激增是一个错误，接下来，Nuro将裁去约20%，近300名员工。
这家总部位于总部位于硅谷的初创巨头，其投资人包罗老虎举世基金、Alphabet旗下的谷歌和软银团体，2021年融资额达6亿美元，估值一度到达86亿美元。
2022年11月30日，由当代汽车和安波福合资的主动驾驶技能公司Motional也举行了一轮裁人，只管只涉及数十名员工，公司发言人内部邮件也称此举是故意的资源重新分配，将来还会连续雇用关键人才，但根据当前情况与其主动驾驶出租车业务目的，很难不让人浮想联翩。
2023年1月20日，市值超1万亿美元的科技巨头谷歌公司也按下“裁人键”，公布裁人1.2万人，约占环球员工总量的6%，此中一度被“捧在手心上”，从未举行过裁人的无人驾驶部分Waymo也不得不裁人80人，约占该团队员工总数的4%。
在Waymo的这轮裁人中，连从戴姆勒高价挖来的高级研发职员也未能幸免，所涉及的岗位包罗智能感知、活动控制和车辆技能，乃至HR等职能部分。究其缘故原由，很大概是谷歌低估了无人车技能实现贸易化的难度。
在主动驾驶公司“瘦身”这件事变上，压力无国界。
据亿欧汽车相识，2022年11月6日，主动驾驶头部公司小马智行内部举行了业务调解，底子架构与数据部分缩编，而从属该部分的上海Data部已经被遣散。别的，位于美国加州研发中央的底子架构与数据部负责人Kevin此前已经脱离，舆图负责人冯一也已经去职。
相比于2018年时的欣欣向荣，当年BAT对于主动驾驶探索的大步流星，现在的境况堪称萧索。归根结底，铸成这场规模化裁人的焦点要素，仍旧是贸易化的遥遥无期。
赢利？主动驾驶短期难过重任
任何创业者都应当清晰，贸易是今世社会新事物可连续发展的底子。但高出于贸易社会之上的焦点要素，此中之一就是生命安全。
若想实现真正的贸易化，主动驾驶技能必须实现远高于人类司机的十拿九稳。
回顾比年来的主动驾驶行业发展，早在2017年，百度董事长李彦宏就因违规乘坐主动驾驶乘用车驶入北京五环而挤上热搜。
2017百度AI开辟者大会上，李彦宏直播了本身乘坐无人驾驶汽车的景象。然而视频中的主动驾驶车辆，不但从画有实线的路段并到另一车道，还没有打转向灯。
别的，眼尖的网友指出，交通法规对双手长时间离开方向盘的举动有明白克制，李彦宏的一系列违规操纵妥妥地要吃罚单。
戋戋一张罚单，制止不了风口的崛起。
2018年，资源对主动驾驶的追捧一度更甚以往，但时年3月发生在美国亚利桑那州的Uber主动驾驶车辆与行人相撞变乱，和后期发生在中国的特斯拉主动驾驶车祸变乱，为主动驾驶狠狠踩下了“刹车”。
乃至公众在今后一段时间里，谈主动驾驶色变。
一位曾在斯年智驾负责感知算法研发的员工告诉亿欧汽车，为了使主动驾驶软件实现更优秀的性能，主动驾驶公司必要通过大量且优质的数据“喂养”算法。但主动驾驶车辆进入公开门路的路程尚且崎岖，得到优质数据，进而反哺算法的过程将更加迟钝。
换言之，提拔性能和上路行驶，成了“蛋生鸡”照旧“鸡生蛋”的题目。主动驾驶的升级之路可谓相称崎岖。
文远知行相干负责人告诉亿欧汽车，时至本日，主动驾驶发展面对的焦点挑衅仍旧是这三个：技能挑衅（稳固性、可靠性等）、政策挑衅（准入允许、运营范围等）和市场落地挑衅（ROI盘算等）。
详细来说，技能是底子，只有当车充足智能和安全的时间，才气投入利用，也才气真正到达纯无人的抱负状态；
政策是保障，想要实现规模化落地，必要政策的准入和允许，主动驾驶是新生事物，因此与之对应的政策法规也是一套复杂的体系工程；
市场是重点，假如想要主动驾驶行业可连续发展，必要形成企业连续“造血”的贸易模式，让本钱降下来，才气够实现大规模量产。
现在看来，三重阻力在短时间内，均难以攻克。
将来，软硬气力的双重博弈
润米咨询首创人刘润曾公开表现，钱越来越难挣时，不妨去办理三类题目：更贵的题目、贫苦的题目和更有代价的题目。
主动驾驶之以是存在云云大的落地阻力，是由于其自身没能办理提拔出行服从的题目，反而增加了潜伏的安全隐患。
假如入局者坚信主动驾驶的题目将来肯定能办理，那么当务之急，就是先做能做的事，办理“生存”题目。
无论是最初即从后装商用车盲区预警制动体系入手的所托瑞安，照旧降级至L2、L3级智能驾驶业务的行知科技、文远知行等玩家，2022年的主动驾驶范畴，各人广泛对ADAS（Advanced Driver Assistance System）辅助驾驶业务的结构形成了共识。
知行科技CMO仇春告诉亿欧汽车，现在，智能驾驶公司还应当在短期内形成本身贸易上的方法论，构建互助行业壁垒。
仇春曾就职于环球汽车零部件公司、L4级主动驾驶公司，拥有十余年汽车财产链上卑鄙的工作履历。她告诉亿欧汽车，主动驾驶办理方案公司作为供应商，在有成熟产物的底子上，应当注意明白业务重点，相识主机厂客户的需求，尤其在工程化本领、项目管理等方面满意量产需求。
“供应商的软气力在团体办理方案中尤其紧张。”仇春直言，只管主机厂很难被任何供应商“绑定”，但一样平常来说，主机厂都会倾向于互助顺遂，资助主机厂顺遂贸易化的供应商。
她指出，由于这一行的进入壁垒比力高，在创建稳固互助后，主机厂会风俗供应商的技能模子、算法以及数据闭环乃至“好”的交换项目协同沟通方式，主机厂把供应商更换的本钱也比力高，因此退出壁垒也比力高。由此引发的思索是：怎样更好地打造”软硬联合“且符合客户需求的产物？这里的“软”除了软件、算法等因素，还包罗项目管理与工程服务本领等。
文远知行同样以为，主动驾驶技能、主动驾驶车辆已经完成了原型研发与验证的阶段，现在在快速步入贸易化落地时期。不久的未来，行业也将迎来发作。
“固然，这不但必要主动驾驶公司的积极到场，也必要上卑鄙财产链的各方互助同伴共创共建、联动赋能。”文远知行相干负责人表现，该公司也因此选择牵手环球汽车供应巨头博世。
就连选择入局聪明出行，咬定“不造车”的华为，也在智能驾驶范畴连合更多盟友。
有靠近华为车BU的人士称，出于对落地时技能、本钱等方面思量，问界将会搭载第三方智驾。而主动驾驶公司元戎启行和轻舟智航，均出如今了问界智驾方案的竞标序列。
更多的玩家抱团取暖和，竞合关系进一步重塑。而隐蔽在其背后，是软硬气力的双重博弈。
当人工智能再登风口，主动驾驶在当前经济下行的节点，却显得进退维谷。
但不能否认的是，主动驾驶承载了人工智能技能的焦点代价，也是人们选择发展科技最质朴的目标——用技能换服从。
短期内题目重重，但主动驾驶一旦实现智能与安全临界值的突破，其应用必将迎来发作式增长。
亿欧汽车信赖，主动驾驶终会到临，只是瞻仰星空的同时，必须实事求是，走好每一步。
作者丨刘慧莹，编辑丨郝秋慧
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