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随着 ChatGPT 大热，AI 大模子能多大水平上替换人工近来成了热门话题。国外有研究乃至表现，" 约 80% 的美国人工作将被 AI 影响 "，称高收入、高学历人群工作的等受影响水平相对更高。
但笔者以为，这种担心为时尚早，身边的一则小例子就足以阐明题目。日前，微博 CEO 王高飞与网友讨论瑞信 AT1 债券先于平凡股被减记清零一事时引用了 ChatGPT 的答复，AI 模子表现雷同变乱在 2016 年曾经出现过，但这旋即遭到专业人士的反驳。在专业人士就 ChatGPT 给出的内容和信源逐条查验之后，王高飞不得不感叹，" 知道胡扯，没想到连信源也是胡扯的 "。
假如认识传统搜刮引擎，王高飞此番在 AI 模子上遭遇的尴尬不难明白，这是典范的 " 信息污染 " 题目。以 ChatGPT 为代表的新一代人工智能大模子本质上和搜刮引擎一样，都是基于对海量数据库的抓取、整理、归纳和分析，只不外表现为更智能、先辈、人性化的 AI 助手。这也注定，AI 大模子在对某些工种举行替换时会碰到传统搜刮引擎同样的题目——这更多是一种依托于智能芯片、数据、算法、模子底子之上的加强型技能，但究竟上是无法完全替换人工的。
ChatGPT 的 " 智能 " 是基于过往既有的数据和资料举行整理演绎。由于其不具备真伪判定本领，无法对所抓取质料的真实度举行辨别，信息源如传统搜刮引擎一样轻易被 " 污染 "。这也意味着，只管连续迭代的 AI 大模子可以在很多程式化、重复步调、重复格式的场景下发挥作用，但指望其在开放的应用情况中依赖体系自己净化数据泉源不实际。从这一点出发，笔者以为 AI 大模子将来在财产端的应用，更多将是对现有已经尺度化的 " 电脑 + 主动化步伐 " 场景的升级，而非对人工环节的打击。
本年以来，ChatGPT 的热度比客岁的元宇宙有过之而无不及。但笔者以为，眼下的这股高潮仍旧是市场在底子创新没有庞大突破的环境下，对部门应用类创新的偶然识夸大。笔者也信赖，ChatGPT 具备极大的想象空间和发展潜力，但 " 万事皆可 ChatGPT"、"ChatGPT 代替大部门人类工作 " 的想法是不合逻辑的。不但 " 影响 80% 的美国人工作 " 和 " 彻底代替 80% 的美国人工作 " 是两个概念，只要没有电力，ChatGPT 将刹时归零，但人类的聪明却不必受此困扰。
在金融、经济、科技创新等更多专业性更高的范畴，ChatGPT 现在的正确性、辅助作用还远没大众假想的那样强盛。以金融范畴为例，固然在主动化生意业务中有其应用空间，但人类的经济运动基于长处关系，多数环境下受到非理性、偶发的因素的影响，很难遵照既定模子。至于在更加依靠科学家个人灵感和天才性假想的前沿科技范畴，许多创新都是基于对既往理论的颠覆，ChatGPT 就更难起到决定性作用了。 |
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